Como 4 fases em 12 meses levaram uma planta de paradas frequentes a semanas seguidas de operação contínua.
Uma planta de cloro-soda operando no limite da reatividade.
Paradas não planejadas faziam parte da rotina. A equipe acordava para apagar incêndios. Energia ia embora nos compressores sem que ninguém soubesse exatamente quanto — ou por quê. O historiador legado acumulava dados que ninguém conseguia transformar em decisão.
A Chlorum sabia que precisava mudar. Mas sabia também que a resposta errada seria pior do que o problema: comprar um sistema "AI-powered" e instalar no topo de uma fundação frágil. Dados ruins entram, decisões ruins saem — com mais velocidade.
A pergunta certa não era "qual tecnologia comprar?". Era "como construir uma operação proativa, respeitando o tempo da planta?"
Mais de 70% dos projetos de transformação digital não chegam ao fim.
Não por falta de tecnologia. Por falta de método. Muitos projetos não são concebidos com o objetivo de impactar resultados de negócio — são concebidos para mostrar que a empresa "está se transformando".
O padrão que observamos repetidamente: a empresa tenta comprar maturidade rapidamente. Pula etapas. Não tem dados confiáveis, mas instala uma plataforma de analytics. Não tem instrumentação adequada, mas contrata um projeto de IA. O projeto emperra. A organização perde a confiança. A próxima iniciativa começa com ceticismo.
Maturidade não se ganha apenas intensificando esforços. Maturidade requer tempo para reflexão e aprendizado — e um método que respeita isso.
Quatro fases. Uma jornada de 12 meses. Cada fase entrega valor e sustenta a próxima.
Começamos em dezembro de 2023. Terminamos em dezembro de 2024. Não foi uma linha reta — nenhuma jornada industrial é. Mas foi uma sequência deliberada, respeitando o ritmo da operação e da equipe.
Substituímos o historiador legado por uma arquitetura moderna. Conectamos PLCs, instrumentos de processo e medidores de energia via OPC UA e Meka Edge. Pela primeira vez, os dados certos chegaram ao lugar certo — em tempo real.
Construímos pipelines confiáveis OT→IT. Contextualizamos os dados: cada variável passou a ter significado industrial, não só um tag numérico. Separamos o ambiente transacional do analítico — sem isso, qualquer análise é suspeita.
Cartas de controle em tempo real. Cp e Cpk por variável — a operação passou a enxergar onde o processo estava fora de controle antes da falha. Forms & Checklists digitais substituíram papel no chão de fábrica. Dashboards web para toda a equipe de operação.
Anomaly Detection por AutoML complementando a estatística — com a equipe Mekatronik validando cada saída antes de notificar manutenção. Process Sentinel + Notifier alertando as pessoas certas no momento certo. Sem caixa preta: cada alerta tem origem rastreável.
Resultado inédito na operação — medido, testemunhado, replicável.
A Chlorum não comprou uma tecnologia "AI-powered" pronta. Comprou um método em quatro fases que respeitou o tempo da planta. A IA só apareceu na fase 4 — sobre uma fundação sólida de dados confiáveis e controle estatístico. Essa sequência não é detalhe: é o que faz a diferença entre um projeto que funciona e um projeto que emperra.
"Mais de 70% dos projetos de transformação digital não chegam ao fim. Muitos não são concebidos com o objetivo de impactar resultados de negócio."
Dênis Leite · CEO, Mekatronik · Hannover Messe 2026
Tecnologia escolhida para cada fase — não tecnologia empurrada.
Cada ferramenta foi selecionada para resolver um problema real naquele momento da jornada. Nada foi instalado antes de estar com base adequada para funcionar.
Paradas que se repetem. Energia que escapa sem explicação. A planta operando abaixo do potencial sem ninguém saber exatamente o quanto. Se isso ressoa, começa com uma conversa de diagnóstico. Sem proposta imediata — só para entender o problema de perto.
